Анфилатов, Системный анализ в управлении

Материал из Management Framework

О книге

B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин "Системный анализ в управлении: Учебное пособие"

М.: Финансы и статистика, 2002

Даны общие положения по методологии системного анализа, оценке систем на основе качественных и количественных шкал в детерминированных, вероятностных и неопределенных условиях, управлению в информационных системах. Приведены модели основных функций цикла управления, описание организационных структур, подходов к оценке качества управления. Рассмотрены вопросы устойчивости управления проектами и показано применение моделей в управлении экономическими процессами в условиях рисков. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим компьютерным специальностям. Может использоваться в подготовке аспирантов, а также для самообразования.

Содержание

1. ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
   1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
      1. Структура системы с управлением
      2. Пути совершенствования систем с управлением
      3. Цель автоматизации управления
   2. Основные понятия системного анализа
      1. Задачи системного анализа
      2. Понятие системы как семантической модели
      3. Классификация систем
      4. Основные определения системного анализа
   3. Модели сложных систем
      1. Классификация видов моделирования систем
      2. Принципы и подходы к построению математических моделей
      3. Этапы построения математической модели
   4. Принципы и структура системного анализа
      1. Принципы системного анализа
      2. Структура системного анализа
2. ОСНОВЫ ОЦЕНКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
   1. Основные типы шкал измерения
      1. Понятие шкалы
      2. Шкалы номинального типа
      3. Шкалы порядка
      4. Шкалы интервалов
      5. Шкалы отношений
      6. Шкалы разностей
      7. Абсолютные шкалы
   2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
   3. Показатели и критерии оценки систем
      1. Виды критериев качества
      2. Шкала уровней качества систем с управлением
      3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
   4. Методы качественного оценивания систем
      1. Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
      2. Методы типа сценариев
      3. Методы экспертных оценок
      4. Методы типа Дельфи
      5. Методы типа дерева целей
      6. Морфологические методы
   5. Методы количественного оценивания систем
      1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
      2. Оценка сложных систем в условиях определенности
      3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
      4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
      5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
3. ПРИМЕРЫ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДИК ОЦЕНИВАНИЯ СИСТЕМ
   1. Способы измерения компьютерных систем
   2. Тесты Dhrystone, LINPACK и «Ливерморские циклы»
   3. Методика SPEC
   4. Тест ICOMP 20 для оценки эффективности микропроцессоров Intel
   5. Методика AIM
   6. Методика оценки скорости обработки транзакций
   7. Методика оценки графических возможностей
   8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
   9. Методика оценки конфигураций Web
4. ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ
   1. Общие положения
      1. Аксиомы теории управления
      2. Принцип необходимого разнообразия Эшби
   2. Модели основных функций организационно-технического управления
      1. Содержательное описание функций управления
      2. Модель общей задачи принятия решений
      3. Модель функции контроля
      4. Методы прогнозирования
      5. Модель функции планирования
      6. Модели функции оперативного управления
   3. Организационная структура систем с управлением
      1. Понятие структуры системы
      2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
      3. Виды организационных структур
   4. Качество управления
      1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
      2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
      3. Требования к управлению в системах специального назначения
5. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ С УЧЕТОМ РИСКОВ
   1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
      1. Понятие экономического риска
      2. Понятие инвестиционного проекта
      3. Примеры задач по привлечению инвесторов
      4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
      5. Пример процедуры принятия решения
   2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта С ПОМОЩЬЮ ЛОГИСТИЧеСКИХ КРИВЫХ
      1. Логистический подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
      2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
      3. Основные тренды переходного процесса
      4. Выбор варианта освоения инвестиций
   3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
      1. Дискретная система и ее передаточная функция
      2. Передаточная функция экономической системы
      3. Модель в контуре управления экономической системы
      4. Двушкальные системы
   4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
      1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
      2. Перечисление инвестиционных сумм частями
      3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
   5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса